رویدادهای متقابل منحصر به فرد: فرمول ، مثال ، محاسبه و موارد دیگر

وقایع متقابل منحصر به فرد اتفاقات جالبی است که در همان زمان متوقف می شوند. در این مقاله خواهید فهمید که چگونه این دو یا چند رویداد متقابل منحصر به فرد در بازار مالی برگزار می شود.

وبلاگ پوشش می دهد:

• وقایع متقابل منحصر به فرد چیست؟
• نمونه ای از وقایع متقابل منحصر به فرد در تجارت
• محاسبه وقایع متقابل منحصر به فرد
• وقایع متقابل منحصر به فرد در اقتصاد
• تفاوت بین وقایع متقابل و رویدادهای مستقل
• نمونه ای از یک رویداد مستقل در دامنه تجارت

وقایع متقابل منحصر به فرد چیست؟

رویدادهای منحصر به فرد آن رویدادهایی هستند که همزمان نمی توانند اتفاق بیفتند. به عنوان مثال ، شما نمی توانید همزمان به عقب و جلو بروید.

پرتاب یک سکه نمونه دیگری است. شما نمی توانید در یک تلنگر یا یک رویداد ، سر و دم را انتظار داشته باشید. به همین ترتیب ، رویدادهای متقابل منحصر به فرد در عمل تجارت بازار مالی وجود دارد.

نمونه ای از وقایع متقابل منحصر به فرد در تجارت

یک نمونه بسیار ساده از وقایع متقابل منحصر به فرد در معاملات بازارهای مالی می تواند از جمله بودجه شما و ارزش سهام مختلف به طور همزمان توضیح داده شود.

اکنون فرض کنید که سهام A ، سهام B ، سهام C و سهام D را در سبد خود می خواهید. سهام در زیر در نمودار (با شاخص بازار در خط سیاه) به عنوان مواردی که با گذشت زمان افزایش یافته اند نشان داده شده است.

فرض کنید بودجه شما 1،000،000 دلار است. اگر الان:

• قیمت سهام A در هر سهم 90،000 دلار است ، در حالی که
• سهام B برای هر سهم 80،000 دلار قیمت دارد ،
• سهام C و سهام D در هر سهم 50،000 دلار قیمت دارند

بودجه به شما اجازه نمی دهد تا در تمام سهام سرمایه گذاری کنید زیرا فقط سرمایه محدودی برای سرمایه گذاری دارید. در اینجا ، شما می توانید فقط در سهام A یا فقط سهام B. سرمایه گذاری کنید. یا می توانید در سهام C و سهام D سرمایه گذاری کنید زیرا آنها متقابل نیستند.

این منجر به این افشاگری ها می شود:

با سهام الف

• سهام A و سهام B - متقابل منحصر به فرد
• سهام A و سهام C - متقابل منحصر به فرد
• سهام A و سهام D - متقابل منحصر به فرد

با سهام ب

• سهام B و سهام A - منحصر به فرد
• سهام B و سهام C - منحصر به فرد
• سهام B و سهام D - متقابل منحصر به فرد

با سهام C

• سهام C و سهام A - منحصر به فرد
• سهام C و سهام B - منحصر به فرد
• سهام C و سهام D - متقابل منحصر به فرد نیست

با سهام D

• سهام D و سهام A - منحصر به فرد
• سهام D و سهام B - متقابل منحصر به فرد
• سهام D و سهام C - متقابل منحصر به فرد نیست

مفهوم سرمایه گذاری های متقابل منحصر به فرد همچنین می تواند توسط ملاحظات استراتژیک هدایت شود ، جایی که وجوه به سمت آن دسته از سهام هدایت می شود که به شما امکان می دهد سرمایه گذاری مورد نظر خود را به طور مؤثر دنبال کنید.

محاسبه وقایع متقابل منحصر به فرد

برای محاسبه وقایع منحصر به فرد ، می توان از احتمال استفاده کرد. احتمال متداول ترین تمرین در زمینه های مختلف مانند امور مالی ، هوش مصنوعی ، تئوری بازی ، فلسفه و غیره محسوب می شود.

در مورد احتمال ، هر رویداد متقابل منحصر به فرد احتمال وقوع حداقل یک بار دارد. به عنوان مثال ، چرخش یک سکه می تواند به سر یا دم ختم شود و احتمال هر یک از این فرمول 0. 5 است:

p (a) = تعداد کل نتایج مطلوب / تعداد کل نتایج ممکن

جایی که ، P (a) = احتمال

• تعداد کل نتایج مطلوب = 1 (یا سر یا دم)
• تعداد کل نتایج ممکن = 2 (سر و دم)

بنابراین ، احتمال هر دو سر یا دم ½ یا 0. 5 است.

خوب ، این یک توضیح ساده از احتمال بود. اکنون ، در مورد وقایع منحصر به فرد ، احتمال وجود یکی از وقایع (یک یا چند واقعه منحصر به فرد) که اتفاق می افتد می توان پیدا کرد.

وقایع متقابل منحصر به فرد در اقتصاد

برخی از وقایع متقابل منحصر به فرد در اقتصاد مانند تورم و تورم وجود دارد. این دو رویداد اقتصادی همزمان نمی توانند رخ دهند. و حتی اگر یکی از آنها اتفاق بیفتد ، مثلاً تورم ، پس از وقایع بیشتر مانند نرخ بهره پایین و افزایش ارزش دلار نمی تواند همزمان اتفاق بیفتد.

بنابراین ، این سه واقعه وقایع متقابل هستند زیرا نمی توانند با هم اتفاق بیفتند:

• تورم
• پایین بودن نرخ بهره
• افزایش ارزش دلار

به همین ترتیب ، این سه رویداد متقابل هستند و نمی توانند با هم اتفاق بیفتند:

• کاهش
• نرخ بهره بالاتر
• کاهش ارزش دلار

تفاوت بین وقایع متقابل و مستقل

رویدادهای مستقل مواردی هستند که مانند رویدادهای منحصر به فرد متقابل مرتبط نیستند. جدول زیر تفاوت را به وضوح نشان می دهد:

وقایع مستقل

وقایع متقابل منحصر به فرد

هیچ ارتباطی بین دو رویداد وجود ندارد اما آنها می توانند در همان زمان اتفاق بیفتند

این دو رویداد همزمان نمی توانند برگزار شوند

به عنوان مثال ، یک روز آفتابی (یک رویداد) است. من برنده مسابقه شطرنج (یک رویداد دیگر) شدم

به عنوان مثال ، هنگامی که یک سکه را می چرخانید ، سر و دم نمی تواند در همان زمان ظاهر شود

نمونه ای از یک رویداد مستقل در دامنه تجارت

بگذارید اکنون نمونه ای از یک رویداد مستقل را برای یادگیری تفاوت بین دو رویداد بهتر با کمک یک شاخص فنی که به عنوان شاخص قدرت نسبی یا RSI شناخته می شود ، بیاموزیم.

شاخص قدرت نسبی RSI یک نوسان ساز حرکت برای نشان دادن شرایط بیش از حد و شرایط فراوان در بازار است. این ماده بین 0 تا 100 و مقادیر آن زیر یک مقدار خاص نوسان می کند ، معمولاً 30 نشان دهنده بازار بیش از حد است در حالی که مقادیر بالاتر از دیگری ، می گویند 70 ، شرایط بیش از حد را نشان می دهد.

به طور معمول ، یک دوره نگاهی به پشت 14 روز برای محاسبه آن در نظر گرفته می شود و می تواند متناسب با ویژگی های یک دارایی خاص یا سبک تجارت باشد.

اکنون افزایش یا کاهش دو سهام کاملاً مستقل از یکدیگر است. به عنوان مثال ، با کمک RSI ، ما دو الگوی زیر را داریم که نشان می دهد چگونه دو سهام مختلف می توانند الگوهای مختلفی را در همان زمان رخ دهند:

در زیر تجزیه و تحلیل RSI برای هارون است:

تجزیه و تحلیل RSI برای Aareydrugs در زیر آمده است:

در توضیحات بالا ، مشخص است که الگوی یک سهام کاملاً با دیگری ارتباط ندارد و هر دو الگوی می توانند در همان زمان اتفاق بیفتند. از این رو ، برای هر هارون و آریدروگ ، تصمیمات ورود و خروج توسط معامله گران کاملاً مستقل از الگوهای دیگران است.

نتیجه

رویدادهای منحصر به فرد ممکن است یکی را از سرمایه گذاری در دو مکان همزمان محدود کند ، اما به آنها نیز کمک می کند تا تصمیم بگیرد که چگونه سرمایه گذاری ها را برای نتایج مطلوب متنوع کند.

ما در مورد چگونگی مدیریت یک نمونه کارها متنوع با توجه به الزامات بودجه و چگونگی تفاوت وقایع متقابل با رویدادهای مستقل ، بحث کردیم.

آیا می دانید که می توانید از مقالات تحقیقاتی به عنوان الهام بخش برای ارائه استراتژی های جدید تجارت استفاده کنید؟دوره Quantra در مورد استراتژی های معاملات محور رویداد به شما کمک می کند تا هشت استراتژی فصلی را برای سرمایه گذاری در ناهنجاری هایی که در بازارهای سهام ، خزانه داری و نوسانات وجود دارد ، ایجاد کنید و از آن استفاده کنید. حتماً اکنون آن را بررسی کنید!

سلب مسئولیت: کلیه داده ها و اطلاعات ارائه شده در این مقاله فقط برای اهداف اطلاعاتی است. Quantinsti ® در مورد صحت ، کامل بودن ، جاری بودن ، مناسب بودن و یا اعتبار هرگونه اطلاعات در این مقاله هیچ گونه نمایشی ندارد و مسئولیت هرگونه خطا ، حذف یا تأخیر در این اطلاعات یا هرگونه ضرر ، صدمات یا خسارت ناشی از آن نخواهد بودنمایش یا استفادهتمام اطلاعات به صورت as-is ارائه می شود.