افزودن حساسیت به عدم تعادل عرضه/تقاضا به نمایندگان ساده و معامله گر خودکار

In most major financial markets nowadays very many of the participants are "robot traders", autonomous adaptive software agents empowered to buy and sell quantities of tradeable assets, such as stocks and shares, currencies, and commodities; in the past two decades such robots have largely replaced human traders at the point of execution. This paper addresses the question of how to make minimally simple robot traders sensitive to any imbalance between supply and demand that may occur in the market in the course of a trading session. Such imbalances typically are transient, and their occurrence is unpredictable, but when they do arise any human traders would automatically shift the prices that they quote, to reflect their expectations (grounded in basic microeconomics) that a momentary excess supply is an indication that prices are about to fall, while an excess demand is an indication that prices are about to rise. This can result in prices moving against a trader that is attempting to buy or sell a large quantity of some asset. In this paper we describe our work on exploring the use of multi-level order-flow imbalance>(MLOFI) به عنوان یک اندازه گیری فوری مفید از عدم تعادل عرضه/تقاضا ، و ما نشان می دهیم که چگونه می توان از MLOFI استفاده کرد تا به معامله گران روبات ساده نظر بدهد که قیمت ها در آینده نزدیک به آنها می روند ، به این معنی که روبات های تجاری حساس به عدم تعادل ما می توانندبه عنوان بستری برای مطالعه تجربی موضوعات ناشی از کار اخیر رابرت شیلر برنده جایزه نوبل در اقتصاد روایی خدمت می کند.

مجموعه انتشارات

کنفرانس

یادداشت کتاب مقدس

کلید واژه ها

• تأثیر بازار
• نمایندگان معامله گر تطبیقی
• بازارهای مالی
• سیستم های چند عامل
• مدل سازی مبتنی بر عامل
• اقتصاد روایی

دسترسی به سند

Handle. net

سند تحریم شده

متن کامل PDF (نسخه خطی نویسنده پذیرفته شده)

نسخه خطی نویسنده پذیرفته شده ، 911 کیلوبایت

تحریم به پایان می رسد: 19/07/23

اثر انگشت

به مباحث تحقیقاتی "افزودن عرضه/تقاضای عدم تعادل به نمایندگان ساده خودکار" اضافه کنید. آنها با هم یک اثر انگشت منحصر به فرد تشکیل می دهند.

• عدم تعادل علوم اجتماعی 100 ٪

این را ذکر کنید

• APA
• نویسنده
• دوزخ
• هاروارد
• استاندارد
• برخاستن
• ونکوور

صخره ، دیو ؛Zhen Zhang ؛ناتان تیلور./ اضافه کردن عدم تعادل عرضه/ تقاضا به نمایندگان ساده و معامله گر خودکار. نمایندگان و هوش مصنوعی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی ، رویداد مجازی ICAART 2021 ، 4-6 فوریه 2021 مقالات منتخب اصلاح شده. ویرایشگر / آنا-پالا روچا ؛لوک استیلز ؛JAAP VAN DEN HERIK. چم: اسپرینگر ، 2022. صص 269-293 (یادداشت های سخنرانی در هوش مصنوعی).

انتزاعی = "امروزه در اکثر بازارهای مالی مهم بسیاری از شرکت کنندگان هستند<">معامله گران ربات<">, autonomous adaptive software agents empowered to buy and sell quantities of tradeable assets, such as stocks and shares, currencies, and commodities; in the past two decades such robots have largely replaced human traders at the point of execution. This paper addresses the question of how to make minimally simple robot traders sensitive to any imbalance between supply and demand that may occur in the market in the course of a trading session. Such imbalances typically are transient, and their occurrence is unpredictable, but when they do arise any human traders would automatically shift the prices that they quote, to reflect their expectations (grounded in basic microeconomics) that a momentary excess supply is an indication that prices are about to fall, while an excess demand is an indication that prices are about to rise. This can result in prices moving against a trader that is attempting to buy or sell a large quantity of some asset. In this paper we describe our work on exploring the use of multi-level order-flow imbalance>(MLOFI) به عنوان یک اندازه گیری فوری مفید از عدم تعادل عرضه/تقاضا ، و ما نشان می دهیم که چگونه می توان از MLOFI استفاده کرد تا به معامله گران روبات ساده نظر بدهد که قیمت ها در آینده نزدیک به آنها می روند ، به این معنی که روبات های تجاری حساس به عدم تعادل ما می توانندبه عنوان بستری برای مطالعه تجربی موضوعات ناشی از کار اخیر رابرت شیلر برنده جایزه نوبل در اقتصاد روایی خدمت کنید. "

کلمات کلیدی = "تأثیر بازار ، نمایندگان معامله گر تطبیقی ، بازارهای مالی ، سیستم های چند عامل ، مدل سازی مبتنی بر عامل ، اقتصاد روایی"

NOTE = "ناشر کپی رایت: 2022 ، Springer Nature Switzerland AG. ؛ ICAART 2021: سیزدهمین کنفرانس بین المللی نمایندگان و هوش مصنوعی ؛ تاریخ کنفرانس: 04-02-2021 از طریق 06-02-2021" ،

Cliff ، D ، Zhen Zhang & Nathan Taylor 2022 ، با افزودن حساسیت به عدم تعادل عرضه/تقاضا به آژانس های معامله گر خودکار ساده. در A-P Rocha ، L Steels & J Van Den Herik (eds) ، نمایندگان و هوش مصنوعی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی ، رویداد مجازی ICAART 2021 ، 4-6 فوریه 2021 برگه های منتخب اصلاح شده. یادداشت های سخنرانی در هوش مصنوعی ، جلد. 13251 ، Springer ، Cham ، صص 269-293 ، ICAART 2021 ، 4/02/21. https://doi.org/10. 1007/978-3-031-10161-8_15

نمایندگان و هوش مصنوعی: سیزدهمین کنفرانس بین المللی ، رویداد مجازی ICAART 2021 ، 4-6 فوریه 2021 مقالات منتخب اصلاح شده. ویرایش/ ana-paula rocha ؛لوک استیلز ؛JAAP VAN DEN HERIK. چم: اسپرینگر ، 2022. ص. 269-293 (یادداشت های سخنرانی در هوش مصنوعی ؛ جلد 13251).

خروجی تحقیق: فصل در مورد کتاب/گزارش/کنفرانس ›مشارکت کنفرانس (روند کنفرانس)

T1-افزودن عدم تعادل عرضه/تقاضا به نمایندگان ساده و معامله گر خودکار

AU - ناتان تیلور

N1 - کد کنفرانس: 13

N2 - In most major financial markets nowadays very many of the participants are "robot traders", autonomous adaptive software agents empowered to buy and sell quantities of tradeable assets, such as stocks and shares, currencies, and commodities; in the past two decades such robots have largely replaced human traders at the point of execution. This paper addresses the question of how to make minimally simple robot traders sensitive to any imbalance between supply and demand that may occur in the market in the course of a trading session. Such imbalances typically are transient, and their occurrence is unpredictable, but when they do arise any human traders would automatically shift the prices that they quote, to reflect their expectations (grounded in basic microeconomics) that a momentary excess supply is an indication that prices are about to fall, while an excess demand is an indication that prices are about to rise. This can result in prices moving against a trader that is attempting to buy or sell a large quantity of some asset. In this paper we describe our work on exploring the use of multi-level order-flow imbalance>(MLOFI) به عنوان یک اندازه گیری فوری مفید از عدم تعادل عرضه/تقاضا ، و ما نشان می دهیم که چگونه می توان از MLOFI استفاده کرد تا به معامله گران روبات ساده نظر بدهد که قیمت ها در آینده نزدیک به آنها می روند ، به این معنی که روبات های تجاری حساس به عدم تعادل ما می توانندبه عنوان بستری برای مطالعه تجربی موضوعات ناشی از کار اخیر رابرت شیلر برنده جایزه نوبل در اقتصاد روایی خدمت می کند.

AB - In most major financial markets nowadays very many of the participants are "robot traders", autonomous adaptive software agents empowered to buy and sell quantities of tradeable assets, such as stocks and shares, currencies, and commodities; in the past two decades such robots have largely replaced human traders at the point of execution. This paper addresses the question of how to make minimally simple robot traders sensitive to any imbalance between supply and demand that may occur in the market in the course of a trading session. Such imbalances typically are transient, and their occurrence is unpredictable, but when they do arise any human traders would automatically shift the prices that they quote, to reflect their expectations (grounded in basic microeconomics) that a momentary excess supply is an indication that prices are about to fall, while an excess demand is an indication that prices are about to rise. This can result in prices moving against a trader that is attempting to buy or sell a large quantity of some asset. In this paper we describe our work on exploring the use of multi-level order-flow imbalance>(MLOFI) به عنوان یک اندازه گیری فوری مفید از عدم تعادل عرضه/تقاضا ، و ما نشان می دهیم که چگونه می توان از MLOFI استفاده کرد تا به معامله گران روبات ساده نظر بدهد که قیمت ها در آینده نزدیک به آنها می روند ، به این معنی که روبات های تجاری حساس به عدم تعادل ما می توانندبه عنوان بستری برای مطالعه تجربی موضوعات ناشی از کار اخیر رابرت شیلر برنده جایزه نوبل در اقتصاد روایی خدمت می کند.