این تعهد متعلق به هیچ شعبه ای در این مخزن نیست و ممکن است متعلق به یک چنگال در خارج از مخزن باشد.

شاخه ها/برچسب ها را تغییر دهید برچسب های شاخه شاخه ها را بارگیری نکرد چیزی برای نشان دادن برچسب ها را بارگیری نکرد چیزی برای نشان دادن

نام در حال استفاده

یک برچسب در حال حاضر با نام شاخه ارائه شده وجود دارد. بسیاری از دستورات GIT نام برچسب و شاخه را می پذیرند ، بنابراین ایجاد این شاخه ممکن است باعث رفتار غیر منتظره شود. آیا مطمئن هستید که می خواهید این شاخه را ایجاد کنید؟

لغو ایجاد رمز

• محلی
• مکاشه

https github cli با استفاده از URL وب از Git یا Checkout با SVN استفاده کنید. با CLI رسمی ما سریع کار کنید. بیشتر بدانید.

ورود به سیستم لازم

لطفاً برای استفاده از برنامه های کد وارد سیستم شوید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، دسک تاپ GitHub را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، دسک تاپ GitHub را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی Xcode

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، Xcode را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی کد ویژوال استودیو

فضای کد شما یک بار آماده خواهد شد.

مشکلی برای تهیه فضای کدگذاری شما وجود داشت ، لطفاً دوباره امتحان کنید.

آخرین تعهد

آمار git

فایل ها

بارگیری آخرین اطلاعات متعهد انجام نشد.

نوع نام آخرین پیام تعهد زمان متعهد شدن رمز

readme. md

PRJCET از ترکیبی از استراتژی برای شناسایی چشم انداز تجارت سهام طلا استفاده کرد. در این پروژه از Fibonacci Rection ، میانگین متحرک نمایی عبور می کند و به دنبال آن به دنبال شبیه سازی Backtest و Monte-Carlo برای شناسایی چشم انداز تجارت خدا در 1 سال آینده است.

با توجه به روند بسیار بی ثبات و نزولی سهام طلا ، پروژه گزینه سرمایه گذاری بلند مدت با حداقل 200 روز پنجره یا 233 مطابق با شماره فیبوناچی یافت می شود.

از طرح سطح اصلاح فیبوناچی ، روند نزولی عمده در سال 2012 آغاز شد. قیمت سپس در سال 2016 پایین آمد و به سمت بالا به 78. 6 ٪ سطح اصلاح فیبوناچی از حرکت پایین حرکت به 38. 2 ٪ رسید. در این حالت ، سطح 78. 6 ٪ مکان مناسبی برای ورود به موقعیت کوتاه با هدف سرمایه گذاری در ادامه روند نزولی خواهد بود.

با این حال ، در صورت وجود قیمت سیگنال های فنی هنگام رسیدن قیمت به سطح فیبوناچی ، احتمال واژگونی افزایش می یابد. علاوه بر سطوح فیبوناچی ، شاخص های دیگر از الگوهای شمعدانی استفاده شده اند ، خط میانگین حرکت نمایی از روی خط ، پشتی و شبیه سازی مونت کارلو برای پیش بینی روند آینده. ترکیب همه این شاخص ها نقش مهمی برای برابر شدن با یک سیگنال معکوس قوی داشت.

میانگین های متحرک نمایی عبور می کنند

EMA به کاهش سر و صدای این سریال کمک کرده است. میانگین حرکت 50 روزه و 200 روزه را برای سطح پشتیبانی انجام داد. هنگامی که 50 Daysema بالاتر از 200 روز EMA عبور می کند ، یک سیگنال خرید است ، زیرا این نشان می دهد که این روند در حال تغییر است. هنگامی که EMA 50 روز زیر 200 روز EMA عبور می کند ، یک سیگنال فروش است ، زیرا این نشان می دهد که این روند در حال تغییر است. اینها بر اساس داده های تاریخی محاسبه می شوند و هیچ چیز در مورد محاسبه از نظر ماهیت پیش بینی کننده نیست. بنابراین ، نتایج با استفاده از EMA می تواند تصادفی باشد. علاوه بر این ، قیمت در این حالت به عقب و جلو می چرخد ، و سیگنال های معکوس یا تجارت را ایجاد می کند. بنابراین ، از پشتی استفاده شده برای کمک به روشن شدن روند استفاده می شود.

پشتی با همان 50 روز و 200 روز شگفت زده شد. اقدامات نوسانات در اینجا مهم است. با این حال ، پشتی ، گاهی اوقات می تواند منجر به بهینه سازی بیش از حد شود. نتایج عملکرد تنظیم شده به گذشته ممکن است دیگر در آینده دقیق نباشد. بنابراین ، استراتژی هایی که در گذشته عملکرد خوبی داشته اند ممکن است در حال حاضر به خوبی عمل کنند. عملکرد گذشته نشانگر نتایج آینده نیست.

در پایان شبیه سازی مونت کارلو انجام شد. در اینجا ، توزیع مداوم با استفاده از حرکت هندسی براونیایی که در آن میانگین و انحراف استاندارد داده می شود ، اعمال می شود. با استفاده از نتایج تجاری Backtest و تغییر مجدد سفارش آنها برای 1000 بار برای دیدن 1000 منحنی سهام برای بررسی خطرات احتمالی. فرض اساسی این است که ، نتایج باید مشابه باشند اما به همان ترتیب گذشته نیستند. 5 ٪ کوانتین = 9. 218 و 95 ٪ کمی = 14. 165. خطر ذاتی استراتژی را می توان با ارزش صدک 95 (14. 16 دلار) تقریب داد. این توضیح می دهد که احتمال فراتر از این مقدار حداکثر کاهش کمتر از 5 ٪ است که می تواند نادر تلقی شود. تا زمانی که حداکثر کاهش کمتر از 14. 16 دلار باشد ، استراتژی شبیه سازی نشان می دهد که نگران نباشید. با این حال ، انحراف استاندارد گسترده تر نشان دهنده نوسانات بیشتر است. شبیه سازی مونت-کارلو 42 ٪ نوسانات کلی را با توجه به مقادیر نزدیک به تاریخ ADJ مشخص کرده است.

نوسانات تاریخی و نوسانات چایکین

هر دو نتیجه با توجه به میانگین Log Tranform و نمایی متحرک ، خروجی مشابه (32 ٪) را نشان داده اند.