تخمین چابک فیبوناچی: این چیست و چرا کار می کند؟

این دنباله در قرون وسطی توسط ریاضیدان ایتالیایی لئوناردو بوناچی ، که به عنوان "فیبوناچی" نیز شناخته می شود ، اختراع شد. او آن را در کتاب خود Liber Abaci - به معنی "کتاب محاسبه" - تقریباً به عنوان یک کنار گذاشت. تنها در قرن نوزدهم بود که دنباله وی دوباره کشف شد ، با نام "دنباله فیبوناچی" ، و در زمینه هایی مانند ریاضیات و زیست شناسی استفاده گسترده ای کرد.

تیم های چابک اغلب از دنباله فیبوناچی برای تخمین "اندازه" کارها و داستانهای کاربر برای اسپرینت آینده خود استفاده می کنند. چنین اندازه ای را می توان در زمان یا نقاط داستان انجام داد - اندازه گیری منحصر به فرد برای چابک ، که مبتنی بر پیچیدگی مورد انتظار یک کار ، میزان کار مورد نیاز و ریسک یا عدم اطمینان است.

اکثر تیم های توسعه از توالی فیبوناچی تا 89 استفاده می کنند ، اما تیم ها گاهی اوقات درک دقیقی از دلیل دقیقاً چرا ، چگونه و چه موقع از این اعداد ندارند. این عدم دانش منجر به تخمین ها و سوء تفاهم های مختلف بین اعضای تیم ، استادان اسکرام و صاحبان محصول می شود.

چه زمانی باید از تخمین چابک فیبوناچی استفاده کنید؟

شما از دنباله فیبوناچی در طول تخمین چابک استفاده می کنید ، که ممکن است بخشی از برنامه ریزی اسپرینت یا فرآیند پالایش عقب مانده شما باشد. در یک جلسه تخمین چابک ، تیم ها تلاش مورد نیاز وظایف منتخب را در پس زمینه محصول تخمین می زنند. تخمین این موارد به تیم ها کمک می کند تا این حس را داشته باشند که چند مورد را می توانند برای اسپرینت آینده در نظر بگیرند.

از نظر تئوری ، تیم ها می توانند در اطراف یک میز بنشینند ، از طریق محصول عقب بکشند ، و شماره ای را از دنباله فیبوناچی که نشان دهنده برآورد آنها برای کار مورد بحث است ، نامگذاری یا بنویسید. در واقعیت ، چنین رویکردی دست و پا گیر است زیرا شما باید به صورت دستی بررسی کنید که آیا از شماره های صحیح استفاده شده است ، آنها را اضافه کرده و میانگین را محاسبه کنید.

در عوض ، بیشتر تیم های چابک تصمیم به ترکیب توالی فیبوناچی با روش تخمین به نام برنامه ریزی پوکر دارند.

در برنامه ریزی پوکر ، هر یک از اعضای تیم دارای یک عرشه کارت اصلاح شده است که با توالی فیبوناچی مطابقت دارد. هنگامی که یک کار برای تخمین کار می کند ، هر یک از اعضای به صورت جداگانه کارت را انتخاب می کنند که به بهترین وجه با تخمین آنها برای آن مورد مطابقت دارد. سپس همه کارتهای خود را به طور همزمان فاش می کنند و تا زمانی که به اجماع برسند ، در مورد تخمین های خود بحث می کنند.

در محصول پوکر Sprint Parabol ، دنباله Fibonacci مجموعه ای از اعداد پیش فرض کارت های بازی شما است.

چرا توالی فیبوناچی در تخمین چابک استفاده می شود؟

نکته فیبوناچی این است که هنگام تخمین کارهای بزرگتر و پیچیده به جای هدر رفتن زمان نیت بر اختلافات جزئی ، دست خود را مجبور کنید. این به بهترین وجه از طریق نمونه ای توضیح داده می شود که برآورد ساده مبتنی بر زمان را با برآورد فیبوناچی مقایسه می کند.

بگویید تیم Scrum شما باید تلاش مورد نیاز برای یک کار بزرگ در پس زمینه محصول را تخمین بزند ، مانند اضافه کردن یک ویژگی جدید به برنامه شما. بیایید بگوییم که داستانهای خود را در مقیاس ثابت 1-50 تخمین زده اید. هنگامی که مورد پس زمینه خود را با تیم بحث می کنید ، یکی از آنها 31 ، 36 مورد دیگر و یک سوم سوم را انتخاب می کند. وقتی شکاف بین هر تخمین یک عدد صحیح واحد است ، تخمین با اعتقاد دشوار است. احساس می کند تخمین ها باید بسیار دقیق باشند.

با شماره های فیبوناچی ، این اتفاق نمی افتد زیرا دنباله شما را مجبور می کند بین شماره هایی با فاصله وسیع تری بین آنها انتخاب کنید. در این مثال ، همه احتمالاً شماره 34 را در دنباله فیبوناچی انتخاب می کردند ، زیرا گزینه های جایگزین 21 یا 55 خواهد بود.

حال ممکن است نگران باشید که این امر منجر به تخمین های دقیق کمتر در مورد کارهای بزرگتر می شود. شما درست خواهید بود ، اما لازم نیست نگران باشید زیرا به هر حال نمی توانید بسیاری از موارد بزرگ را در یک اسپرینت قرار دهید. معمولاً یک تخمین بالا به این معنی است که شما باید کار را به موارد کوچکتر تقسیم کنید.

علاوه بر این ، هدف از تخمین در چابک ایجاد یک برنامه کاری دقیق تا ساعت است. این برای این تیم است که درک معقول و معقولی از تعداد کالاهای پس زمینه محصول را که باید برای تکمیل در اسپرینت آینده انجام دهند ، داشته باشد.

برای کارهای کوچکتر ، جایی که سهام پایین تر است ، دنباله فیبوناچی ظرافت و تعریف ارائه می دهد. این امر منطقی است زیرا کارهای کوچکتر به طور کلی قابل کنترل تر هستند و تعیین یک تخمین دقیق تر به آنها ساده تر است.

چه زمانی باید دنباله را تغییر دهید یا به گزینه های دیگر تبدیل شوید؟

اعداد استاندارد فیبوناچی برای هر موقعیتی یا تیمی مناسب نیستند. هنگامی که تازه وارد تخمین کار چابک هستید یا برای کارهای کوچکتر و بزرگتر به یک رویکرد متفاوت نیاز دارید ، از نسخه های اصلاح شده Fibonacci یا مقیاس های نقطه Alteative Story استفاده کنید.

روش های مختلفی برای انجام روند تخمین با برآورد نقطه داستان وجود دارد.

در اینجا یک مرور کلی از گزینه های رایج داستان مشترک برای دنباله استاندارد فیبوناچی آورده شده است:

یک سکانس معروف شماره که تا به اعتبار خود زندگی می کند

تنها عدد دیگری که می تواند با شهرت دنباله فیبوناچی رقیب شود ، PI است (π = 3. 14159). اما اعتبار فیبوناچی نیز چشمگیر است. در رمان "Da Vinci Code" ، سریال تلویزیونی NUMB3RS و MINDS CIGINAL ظاهر می شود. American Rock Band Tool با استفاده از کد فیبوناچی ترانه ای ساخت و دنباله حتی روز خاص خود را دارد - روز فیبوناچی - در 23 نوامبر. خوشبختانه ، دنباله فیبوناچی فقط به دلیل مشهور بودن مشهور نیست. این صدها سال است که ارزش واقعی را ارائه می دهد و به احتمال زیاد این کار را برای بسیاری از موارد دیگر در داخل و خارج از جامعه چابک ادامه خواهد داد.